CSV統計ツール – ブラウザで列を分析
CSV統計ツールは、貼り付けまたはドロップしたCSVデータの各列をプロファイリングします。整数、浮動小数点、日付、真偽値、文字列を検出し、個別値の件数を数えて、上位N件の頻出値を棒グラフで表示します。数値列については最小値、最大値、平均値、中央値、最頻値、標準偏差を計算します。データをデバイスの外に送信せずに、結果でデータセットを把握できます。
CSV統計ツールは、貼り付けまたはドロップしたデータの列をプロファイリングするブラウザベースのツールです。ローカルに別のツールをインストールすることなく、開発者やDevOpsエンジニアがデータセットを素早く確認できます。結果には各列の検出された型、個別値の件数、最も頻出する値が含まれ、上位N件の値には棒グラフが付きます。
このツールは整数、浮動小数点、日付、真偽値、文字列の型を検出します。数値列については最小値、最大値、平均値、中央値、最頻値、標準偏差を計算します。これらの数値指標は他の型には表示されません。利用可能なオプションを調整し、生成されたプロファイルを確認して、結果をコピーできます。このツールはCSVを別の形式に変換するのではなく、入力を分析します。
CSVは表形式のデータをテキストベースの形式で行と列として保存するため、システム間のデータ交換に便利です。CSVをプロファイリングすると、データセットを使ったり分析したりする前に、列の値や型を理解できます。個別値の件数や頻出値は各列の内容を別の視点で示し、数値統計は数値ベースの列を要約します。
貼り付けまたはドロップしたデータはブラウザ上でローカルに処理されます。アップロード、保存、サーバーへの送信は行われません。ページの読み込み後はオフラインでも動作するため、接続なしでデータのプロファイリングを続けられます。CSV統計ツールは、今使っているマシンでCSVデータを手早くプライベートに確認したい開発者やDevOpsエンジニアに役立ちます。
手順1: CSVデータをツールに貼り付け、またはドロップします。統計は提供されたデータから計算されます。
手順2: 結果を確認する前に利用可能なオプションを調整します。ツールのオプションはブラウザ上で利用できます。
手順3: 各列の検出された型、個別値の件数、最も頻出する値を確認します。数値列には要約統計も含まれます。
手順4: プロファイルの確認が終わったら、結果をコピーします。
用途: ローカルに何もインストールせずに、日常的なデータ確認作業の一環としてCSVファイルをプロファイリングします。
用途: ブラウザで作業することで、どのマシンからでもデータセットを確認できます。
用途: 社内や機密性の高いCSVデータをサードパーティのサービスに貼り付けることなく確認できます。処理はデバイス上で行われます。
用途: データをワークフローで使う前に、列が整数、浮動小数点、日付、真偽値、文字列のいずれを含むか確認します。
用途: 個別値や頻出する値を見つけて、カテゴリ列や混合列の内容を素早く把握します。
用途: データセットの確認時に、数値列を最小値、最大値、平均値、中央値、最頻値、標準偏差で要約します。